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基于無縫鋼管標(biāo)識的視頻圖像系統(tǒng)識別選用⁇果鍵入商品數(shù)據(jù)庫查詢

發(fā)布時間:2020/1/17 11:34:30 點擊次數(shù):994

  視頻圖像系統(tǒng)鑒別采用CCD監(jiān)控攝像機(jī)獲得包含無縫管標(biāo)識視頻圖象,通過對圖象進(jìn)行分析報告,提取出來出標(biāo)志空格符,并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對提取出來的空格符進(jìn)行智能化系統(tǒng)辨別,將辨別結(jié)果輸入產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫中。此方案能保持無縫管標(biāo)志檢驗跟分辨自動化控制,將非常大的提高管材制造出來的工作效率,節(jié)省人力資源資源。無縫管的標(biāo)志重要組織開展了下列幾方面工作中:1、對無縫管生產(chǎn)生產(chǎn)流程、工作環(huán)境特性組織開展了分析,頭等大事分析了太陽光照射與夾具工裝運動健身情況。2、分析無縫管標(biāo)志特性,對其各式各樣可能出現(xiàn)的目標(biāo)情況確定了應(yīng)對措施 。3、確定了標(biāo)記識別系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)與控制器組成。4、分析了目標(biāo)圖象特性,方案設(shè)計了圖象準(zhǔn)備解決優(yōu)化計算方法。5、分析了圖像中的空格符特性,確定了空格符******定位優(yōu)化計算方法數(shù)字模型,保持著空格符粗定位。6、確定了空格符分割優(yōu)化計算方法數(shù)字模型,保持著獨立空格符的分割。7、應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,保持著空格符辯別,并依據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析與貝葉斯統(tǒng)計提高了動態(tài)性圖像識別的成功率。8、展開了標(biāo)記識別系統(tǒng)功能模塊總體設(shè)計方案。9、展開了標(biāo)記識別系統(tǒng)的功能模塊程序編寫與檢驗。目前,智能化系統(tǒng)無縫管標(biāo)記識別系統(tǒng)軟件是為考慮到領(lǐng)域客戶要求而進(jìn)行設(shè)計的。隨辨別優(yōu)化計算方法的提升與系統(tǒng)的完善,標(biāo)志系統(tǒng)將于其他一定要對空格符標(biāo)志進(jìn)行在線免費分辨加工制造業(yè)中獲取更普遍存在的應(yīng)用。
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